Forum - Vreme

aha, razumem

Težava je, da za algoritem moraš imeti čim boljše podatke sicer so rezultati slabi. Po sistemu "garbage in garbage out". Tukaj to ni smiselno, če nimamo ene ornk postaje najprej. 

Jaka. Če se ti je nabralo kaj podatkov od Sv. Marine, bi bilo za spremljat in  "spravit v tvojo AI zbirko" napoved za to soboto, ko je Janez Polajnar napovedal za Vzhodno Istro možnost termike iz smeri SW. 

Tako nekako po opisu spota na slosurf: Maestral v JV Istri pri Sv. Marini zapiha še bolj dobro, če je približno jasno vreme in če je že splošna napoved vetra vsaj malo iz katerekoli južnejše smeri .

Lp

Sedaj, ko je že nekaj podatkov lahko počasi primerjam algoritemsko napoved v primerjavi z aladinom. Uporabil sem časovno obdobje od decembra pa do danes. Meritve sem razdelil v skupine glede na smer vetra. 

Če komu statistika ni poznana MAE je razlika med dejanskim vetrom (podatki z boje) ter napovedjo.

smer 30-100 stopinj

aladin MAE/MSE
3.4967993754878997
4.509550971102112
AI MAE/MSE
2.703590944574551
3.49150524835599

smer 120-240 stopinj

aladin MAE/MSE

2.9026717557251906

3.8475744978543873

AI MAE/MSE

2.7577608142493637

3.4311178899237356

smer 280-360 stopinj

aladin MAE/MSE

1.9769516728624534

2.6634103414307284

AI MAE/MSE

2.151301115241636

2.7778799650761994

Če na kratko povzamem trenutno algoritemska napoved precej bolj točno napove burjo, pri jugu se odreže minimalno bolje od aladina pri maestralu pa celo nekoliko slabše. To je nekako razumljivo, saj se maestrali šele začenjajo in ima model še premalo podatkov.

Enkrat ko se mi bo dalo bom rezultate razdelil še glede na hitrost vetra...

Še statistika za napoved termičnih vetrov. Tukaj sem za primerjavo vzel samo algoritemsko napoved saj vemo da sama hitrost vetra ki jo za te vrste vetrov napove aladin ni najbolj uporabna.

• Preluka +- 2.7 KT
• Barkovlje +- 3.9 KT
• Antenal +- 2.2 KT

Preluka +- 2.7 KT

Dodal sem še nekaj lastnih modelov (preračun iz aladin napovedi in dejanskega stanja na postajah), ter na nekaterih lokacijah dodal tudi model za sunke. Na boji te dni odlično kaže. Zanimivo za MJ aladin napove veter predvsem v višjih plasteh, AI pa zna to interpretirat in lepo predvide veter. Za lokacije, ki jih beležim se da v aplikaciji alarm https://vetercek.com/alarm naštimat tudi notifikacijo kdaj je napoved več kot X vozlov...

Za primerjavo še statistika aladinove nappovedi in AI modela za zadnjih 5 dni...

Boja aladin MAE/MSE

5.60 / 6.40

AI MAE/MSE

3.50 / 4.18

MJ aladin MAE/MSE

9.840 / 10.26

AI MAE/MSE

2.215 / 2.74

Glede na to kar sem se naučil v prejšnih dneh z modeli sem se domislil še ideje da bi verjetno šlo updejtati tudi ostale napovedi. Za začetek preračunal podatke za bojo ki je ena bolj če ne najbolj pomembna postaja v regiji. Logika je preprosta napovedi za bojo bi kasneje dodal koliko je dejansko pihalo in tako poskušal narediti model, ki bi za prihodne podatke ugotovil za koliko ob določenih pogojih napoved odstopa od realnega stanja in to poskušal oštevilčit. 

Najprej sem preveril kakšno sploh je odstopanje od napovedi in realnega stanja. Za nekaj več kot mesec dni podatkov je v absolutnem smislu napoved v povprečju zgrešila za 3.5 vozle. Potem sem te iste podatke spustil čez model, ki se je odrezal še bolje in falil le 2.2 vozla. Če vzamem samo ure ko je bila v povprečju hitrost na boji več kot 10 vozlov potem aladin fali za 4.7 vozle, medtem ko moj model zgreši za 2.3 vozla. Sploh ni slabo in verjamem, da bi sčasoma  na podlagi več podatkov model ratal še bolj natančen. Vsekakor pa vidim smisel to še dodatno raziskat in v prihodnje morda razširit še na druge spote.  

Za preluko sem pa že iz testnega  prestavil na produkcijski server model za napoved. Napovedi se preračunajo 4x dnevno takoj ko server obdela podatke z arsa, model pa se z novimi podatki posodobi 1x denvno ob polnoči. 

Za to je še mal prezgodaj, ker še ni nič objavljeno so pa rezultati kar sposbudni za n=30 😁