Forum - Vetercek.com

https://vetercek.com/donacije.php Zaenkrat je opcija paypal ali flik, če ti nič od tega ne ustraza pa piši na mail...

Wow. Poklon. Donator pa postanes kako? 

Bravo Jaka!

Malo sem primerjal napovedi v zadnjem mesecu in jih strnil v tabelo https://docs.google.com/spreadsheets/d/1iOS0XvuHj641QSVVh1QrDbO7FUYmpy2JGO7H3NsDpFg/edit?usp=sharing

Za pomoč pri tolmačenju rezultatov 

MAE = povprečna napaka

RMSE= podobno s tem, da več teže da fejst zgrešenim napovedim (outlierjem)

Tukaj se lepo vidi slabost starega algoritemskega modela, ki če gledamo kot celoto naredi model z dobro povprečno napako a je težava da večina časa veter zelo šibak, pri večjih hitrostih (ki nas zanimajo) pa so napake že kar velike. Če gledamo kot celoto izgleda dobro, če pa razdelim po hitrostih pa ni več tako impresivno. Deep AI je tukaj mnogo boljši in le redko je originalna aladinova napoved natančnejša kot pa ta. Pa še to je bolj pri višjih brzinah ki so dokaj redke in se model še ni dovol naučil o njih. Je pa zanimvo da načeloma pri nižjih brzinah je deepAI na podlagi našega aladina natančnejši, pri višjih hitrostih pa je natančnejši ta na podlagi hrvaškega. v zadnjem času sem naredil tudi še eno spremembo da za vsak spot določim "delovno območje vetra" na katerega se model bolj osredotoči med treniranjem. Ker tam do 5 vozlov nas ne zanima ama nič. Zaenkrat je to območje samo od-do sem pa že razmišljal o različnih utežeh nrp med 7-15 vozlih ter kasneje med 15-20 itd. 

Vse bolj pa se nabigam v to smer da nekatere stare AI modele ukinim, ker prvič niso rezultati ne vem kaj pojejo pa kar nekaj resorsov, in za ene 15 min upočasnijo vsako novo napoved. 

Verjetno je kdo izmed vas opazil nov link za algoritemske napovedi. Zadnje čase se zaradi takšnih in drugačnih obveznosti malo več ukvarjam z algoritmi tako da poleg klasičnih ML algoritmov malo testiram še deep learning. 

Na novo sem spisal scripte za pripravo napovedi, tako da so povsem modularne, da se lahko za posamezno napoved brez težav dodajajo različne točke ter različno nastavijo uteži za časnovne intervale, ki so nam pomembni. Kolikor sem spremljal se model zelo dobro odreže pri termiki razne Žusterne in Bohinji precej dobro delajo... 

Napovedi sem ločil po državah za običajne spote pa potem še na jutranje in popoldanske spote. Te sem poizkusil ločiti tudi po državah pa mi tisti prikaz ni bil tako všeč. 

V osnovnem prikazu je prikazano povprečje najboljših 2 zaporednih ur za posamezen dan ter kdaj naj bi ta časovni internal bil. Upošteval sem tudi pretekli komentar, da bi bilo zraven fino videt ali bodo padavine ali ne, tako da sem vključil tudi seštevek padavin v tem časovnem intervalu. Z klikom na posamezno napoved se odpre podrobna, kjer so podatki v urnih intervalih, označene pa so tudi ure ki so targetirane. Pri nekaterih modelih je še precej malo podatkov zato natančnost malo šepa a se bo to v naslednjih letih še precej popravilo. 

Vsekakor deep learning v določenih primerih da boljše rezultate, kot klasični ML je pa učenje modela precej bolj strojno zahtevno kot pri klasičnih ML. Naslednji korak bo hibridna napoved, ki bo na podlagi trenutnih podatkov napovedovala veter za nekaj ur naprej, podobno kot INCA samo (upam) bolje.

Zaenkrat je napoved na voljo samo za donatorje, kako bo v naprej še ne vem...